北京广监云科技有限公司总经理秦绪坤

尊敬的各位领导、各位同仁：

       大家好！非常荣幸能够在本次会议中与大家分享交流。本次发言的主题是《人工智能在客运索道安全管理及应急救援中的应用探索》。

       随着人工智能技术的飞速发展，其在各领域的应用日益广泛。在客运索道安全管理及应急救援领域，人工智能同样展现出巨大的应用潜力。以下将从三个方面展开介绍。

       一、大羽安全应急模型概述

       大羽安全应急模型是由广东南方应急管理研究院与北京广监云科技有限公司联合成立的人工智能研究中心研发的。该模型由原国务院参事、原国务院应急管理专家组组长闪淳昌教授发起，旨在为常态下的安全监管监察以及非常态下的应急救援处置提供全场景通用化的人工智能服务。

       自2022年8月启动研发以来，大羽安全应急模型不断迭代升级。2024年4月，大羽2.0版本在北京发布，成为国内安全应急领域首家开放的大模型。同年9月，在中国国际服务贸易交易会上，大羽3.0版本正式亮相。截止目前，大羽已发布的最新版本为3.6。

      该模型基于1.2亿级数据进行训练，涵盖超过2000万张图片，包括专家原创数据、自主研发数据及开源数据等。内容涉及应急常识、事故案例、法律法规、应急预案等安全应急领域的基础知识。从技术架构来看，大羽模型在底层适配了国产信创硬件，如华为、海光华等，并形成了自有大模型开发平台，针对消防、化工、矿山、轨道安全以及特种设备等行业的安全领域开发了相应的大模型产品。

       在应用层面，大羽模型具备六大核心能力：专业知识问答（文生文）、文档生成（文生文档）、图像识别解答（图生文）、视频识别解答、流式多模态交互以及与智能硬件的连接能力。其中，流式多模态交互能力尤为突出，能够通过视频等多模态输入，对场景进行结构化、全景化解析，并在后续交互中回答各类问题。

       二、大羽模型的产品体系

      大羽模型的产品体系涵盖了软件与硬件两大方面。在软件方面，提供了问答公文助手、预案编写、报告生成等工具，如大羽网格云、隐患排查助手等。这些软件能够为企业的日常安全管理提供高效支持，例如自动生成隐患排查报告、辅助编写应急预案等。

       硬件方面，大羽模型通过赋能传统设备，使其具备智能化功能。例如，执法记录仪加入大羽能力后，可实现边执法边提示、自动生成执法文书等功能。此外，还开发了如智能监测设备、AI辅助记录仪、外挂式安全帽等产品。这些设备能够实时监测安全风险，为现场作业人员提供即时的安全建议和预警。

       三、大羽模型在客运索道领域的应用探索

      在客运索道领域，大羽模型的应用前景广阔。2024年，在崔局长的关心与支持下，我们与中国特种设备安全与节能促进会共同研发了特种设备安全智能助手（测试版）。该助手收集了大量特种设备安全监管领域的法律法规、部门规章、安全技术规范以及专业知识问答等资料。目前，我们正在与陕西索道和游乐设施协会探讨合作，进一步完善该智能助手的功能。

      大羽模型在客运索道领域的具体应用方向包括：

      1. 动态风险监控：利用模型的图像识别和视频分析能力，实时监测索道运行状态，识别潜在风险。

      2. 日常巡检管理：制定巡检计划、分配任务、记录隐患排查情况，并自动生成巡检报告。

      3. 隐患排查：通过拍照或视频上传，快速识别隐患并提供整改建议。

      4. 员工作业前培训与考核：基于岗位特征和知识图谱，为员工提供个性化培训内容，并通过多种形式进行考核。

      5. 辅助日常咨询与报告生成：员工可随时向模型发起咨询，获取专业建议；同时，模型能够自动生成各类安全报告。

       此外，大羽模型还可应用于客运索道的应急救援场景。例如，在廊坊市智慧城市项目中，利用大羽模型的视频巡检能力，对特种设备进行实时监控，及时发现异常情况并预警。在中船集团，针对起重机等特种设备，大羽模型通过学习相关专业知识，实现了对设备运行状态的智能监测与预警。

       未来，我们期待与更多客运索道企业合作，将大羽模型应用于索道的安全管理与应急救援工作中，助力提升行业的安全管理水平。

      最后，我们已开通大羽智能助手测试版小程序，欢迎各位同仁搜索注册体验，并提出宝贵意见。

       谢谢大家！